Podej?cie porownawcze do algorytmow uczenia si? maszynowego

Ta ksi??ka jest wydajna dla Aspirantów i Naukowców Nauki Maszynowej. Ksi??ka rozpoczyna si? od Ewolucji Danych do Nauki Maszynowej, jak Dane Strukturalne - Dane Pólstrukturalne - Dane Niestrukturalne - Eksploracja Danych - Nauka Maszynowa. Ksi??ka sklada si? z porównania ró?nych algorytmów, takich jak SVM, DT, RF, GNB, ELM, LR, itp. s? szczególowo opisane. Daje ona krystalicznie czyste wyobra?enie o pakietach Pythona i ich implementacji.