Algorytmy sztucznej inteligencji

Algorytmy sztucznej inteligencji byly ?wietne w ich zastosowaniu w ?yciu praktycznym. Po udanym zastosowaniu ró?nych technik obliczeniowych, pojawila si? silna potrzeba rozwoju Inteligentnych Systemów i tym samym rozpocz?la si? nowa era Soft Computing. Algorytm genetyczny jest jedn? z takich mi?kkich technik obliczeniowych, która na?laduje natur? i posiada caly potencjal techniki obliczeniowej. Algorytmy genetyczne s? algorytmami obliczeniowymi skonstruowanymi w analogii do procesu ewolucji. Algorytmy genetyczne s? klas? stochastycznych metod wyszukiwania, które próbuj? znale?c dobre rozwi?zania dla trudnych problemów z optymalizacj? poprzez na?ladowanie naturalnej ewolucji. W ci?gu ostatnich trzech dekad algorytmy genetyczne okazaly si? skuteczne w rozwi?zywaniu wielorakich problemów z bardzo ró?nych dziedzin, w tym optymalizacji, automatycznego programowania, projektowania ukladów elektronicznych, telekomunikacji, sieci, finansów, ekonomii, analizy obrazu, przetwarzania sygnalów, muzyki i sztuki. Dzi?ki tym zastosowaniom algorytmów genetycznych mo?liwe jest wykorzystanie algorytmów genetycznych w in?ynierii oprogramowania w celu zautomatyzowania procesu testowania.