Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets: Supervised, Semi-supervised, and Unsupervised Learning - Studies in Computational Intelligence - Huang, Te-ming (The University of Auckland) - Knihy - Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm - 9783540316817 - 02. marca 2006
V prípade, že obal a názov nesedia, platí názov

Huang, Te-ming (The University of Auckland)
Kernel Based Algorithms for Mining Huge Data Sets: Supervised, Semi-supervised, and Unsupervised Learning - Studies in Computational Intelligence 1997 Edition

Cena
€ 101,49

Objednané zo vzdialeného skladu

Očakávané doručenie 3. - 11. dec
Vianočné darčeky je možné vrátiť do 31. januára
Dostávajte upozornenia na nové nahrávky interpreta Huang, Te-ming (The University of Auckland)

Naši zákazníci hovoria:

14-dňová lehota na vrátenie podľa európskej legislatívy o ochrane spotrebiteľa
Najvyššie hodnotenie na Trustpilot
Pridať do vášho zoznamu prianí na iMusic

Not rated yet

Tiež dostupné ako:

Presents both the theory and the algorithms for mining huge data sets using support vector machines (SVMs) in an iterative way. This book demonstrates how kernel based SVMs can be used for dimensionality reduction and shows the similarities and differences between the two most popular unsupervised techniques.

260 pages, 19 black & white tables, biography

Médium Knihy     Hardcover Book   (Kniha s pevnou väzbou a obalom)
Vydané 02. marca 2006
ISBN13 9783540316817
Vydavatelia Springer-Verlag Berlin and Heidelberg Gm
Strany 260
Rozmery 156 × 234 × 17 mm   ·   576 g
Jazyk Angličtina  

Viac od toho istého vydavateľa

Pozrieť všetko od Huang, Te-ming (The University of Auckland)