Minimizing Data Movement and Parameter Count Across the Machine Learning Stack: Everything is a Matrix - Synthesis Lectures on Computer Science - Andrew Sabot - Knihy - Springer Nature Switzerland AG - 9783032230997 - 02. júla 2026
V prípade, že obal a názov nesedia, platí názov

Andrew Sabot
Minimizing Data Movement and Parameter Count Across the Machine Learning Stack: Everything is a Matrix - Synthesis Lectures on Computer Science

Dostávať e-mail, keď bude položka k dispozícii
Do you have a profile? Prihlásiť sa
Dostávajte upozornenia na nové nahrávky interpreta Andrew Sabot

Naši zákazníci hovoria:

14-dňová lehota na vrátenie podľa európskej legislatívy o ochrane spotrebiteľa
Najvyššie hodnotenie na Trustpilot
Pridať do vášho zoznamu prianí na iMusic

Not rated yet

This book provides a focused, research-forward guide to making large AI models efficient in practice and also presents an array of novel techniques to reduce memory footprint, accelerate computation, and improve overall hardware utilization.

Médium Knihy     Hardcover Book   (Kniha s pevnou väzbou a obalom)
Vydané 02. júla 2026
ISBN13 9783032230997
Vydavatelia Springer Nature Switzerland AG
Strany 110
Rozmery 150 × 220 × 20 mm   ·   256 g   (Hmotnosť (odhadovaná))

Viac od toho istého vydavateľa

Pozrieť všetko od Andrew Sabot ( napr. Hardcover Book )